数字主线如今就是数据结构
但游戏规则已经改变。数字领域的讨论正在从 if 你应该将你的数据连接到 形成一种 赋予它智慧。
下一次进化并非关乎…… 绪——这关乎构建一个完整的数据结构。. 一个能够赋能新一代人工智能驱动的高速决策系统。
理想的数字线程是什么样的？
核心数字线程通常包括：
- 系统工程： 从概念和可行性分析到系统定义和验证
- 加速产品开发： 确保设计变更立即传递到所有下游系统
- 智能制造: 为机器校准和生产过程提供信息
如果这一过程能够无缝完成，工程师可以更换供应商并立即看到其对以下方面的影响：
- 性能（通过模拟）
- 通过企业资源计划（ERP）系统降低成本
- 并通过制造执行系统（MES）进行生产。
通过将这些系统与其他系统的数据互联起来，就能实现效率和敏捷性。
断线的代价
如果无法有效管理这种复杂性和数据流，代价将是巨大的。这不仅仅是运行速度减慢，还会造成收入损失和竞争优势丧失。其影响体现在以下几个方面：
- 停机造成的收入损失： 无论是上游质量问题还是生产车间停工。
- 监管不合规： 无法访问 你身体部位的谱系 或证明可审计 设计控制 在医疗器械等监管严格的行业中，这是一个重大风险。
- 创新周期放缓： 如果你还在用纸质文件和电子邮件追查事情，你就无法参与竞争。
编织下一条线索：数据架构的必要性
数字主线解决了“什么”（连接的数据）的问题。 由人工智能驱动， 你的数字线程现在应该关注的是解决“如何做”（互联智能）的问题。
制造业的未来需要的不仅仅是互联系统，它还需要所有输入输出都基于同一个数据池——数据架构。这种架构消除了不同系统和数据湖之间数据转换的需要，确保数据在任何地方都能即时可用。
这种单一、统一的数据基础将激活下一波人工智能功能：
- 从预测到指导—— 超越简单 预测 报告（知道） 什么 将会发生）。现在，我们要求 规定性的 洞察力（知道） 我们需要做什么 关于它）。
- 主动行为： 最终目标是 智能体自动化。 在这里，人工智能可以自动处理数据、发起更改、发出警告并优化流程，而无需人工干预。
在这里，数字线程必须转变为一个鲜活的、智能的系统。
适应与扩展：释放企业级智能
如何从苦苦挣扎于数字化进程，过渡到充分利用强大的数据架构？该策略涉及两个关键平台，例如： Mendix 和更广泛 Siemens Xcelerator 投资组合。
1. 调整您的核心系统
第一步是利用现代化的智能体验来丰富您现有的关键系统（PLM、MES、ERP）。
您可以使用 Mendix 将这些全新的智能体验融入核心系统，为您带来嵌入式人工智能洞察和智能体自动化工作流程，从而在核心工作现场实现更智能、更快速的决策。
2. 扩展您的系统
第二步是让整个企业都能平等地享有核心系统的价值。
使用 Mendix 为非核心用户释放核心系统的价值。您可以通过提供人工智能驱动的应用案例来实现这一点，这些案例能够赋能团队并激活企业级智能。
互联智能的力量
现在，通过整合以下要素，整个方法得到了进一步强化： 快速矿工.
- Rapidminer（无障碍人工智能）：提供上下文信息和无障碍人工智能层，使您能够运行强大的分析并嵌入智能。
- Mendix （执行层）：作为执行层，构建适应和扩展核心系统的应用程序和智能工作流，将 AI 洞察力赋予每个用户。
结合数据架构、Rapidminer 和 Mendix 它能给你每个制造商都需要的东西：决策信心。
这种信心至关重要：你需要确信数据在每个环节都能发挥其应有的作用。你需要这种信心才能将其推广到整个企业。
如果您准备摆脱支离破碎的数字网络的困境，构建一个集成的、人工智能驱动的数据架构，那么现在就是调整和扩展核心系统的最佳时机。