Définition

Ollama est un framework open source qui permet aux développeurs d'exécuter et de gérer des modèles de langage volumineux (LLM) directement sur leurs machines locales. Contrairement aux services d'IA basés sur le cloud, Ollama élimine le besoin d'une connexion Internet, garantissant une plus grande confidentialité, des temps de réponse plus rapides et un meilleur contrôle des applications basées sur l'IA. Il est conçu pour être léger, flexible et facile à intégrer dans divers flux de travail de développement.

Que fait Ollama ?

Ollama simplifie l'exécution des LLM en local, en offrant aux développeurs un moyen d'utiliser des modèles d'IA sans dépendre d'API basées sur le cloud. Il permet un traitement hors ligne, une meilleure sécurité et une personnalisation des applications pilotées par l'IA.

Ollama est-il aussi bon que ChatGPT ?

Ollama et ChatGPT ont des objectifs différents. ChatGPT, optimisé par OpenAI, est un assistant IA basé sur le cloud doté d'une vaste base de connaissances et de mises à jour régulières. Ollama, en revanche, permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles localement, ce qui améliore la confidentialité et le contrôle, mais peut avoir des limites en fonction du matériel et des modèles utilisés.

Ollama est-il digne de confiance ?

Oui, Ollama est open source, ce qui signifie que son code est transparent et peut être examiné par la communauté. Comme il s'exécute localement, il élimine également le besoin d'envoyer des données sensibles à des serveurs tiers, ce qui en fait un choix de confiance pour les utilisateurs soucieux de leur vie privée.

Quels sont les inconvénients d’Ollama ?

Bien qu'Ollama offre des capacités d'IA hors ligne, il y a des compromis à faire. L'exécution de LLM en local nécessite une puissance de calcul importante, en particulier un GPU puissant. Il peut également manquer de certaines des fonctionnalités avancées et des améliorations en temps réel que l'on trouve dans les modèles d'IA basés sur le cloud.