カスタムMESによる顧客満足度の向上と Mendix ワークフロー
マルゼック・エティケッテンは5世代にわたって同じ家族によって経営されてきました。同グループは マルゼック・クナーは、ワインラベルから医薬品、化粧品に至るまで、数百の国際企業向けに包装資材を製造しています。
彼らの目標は、うまく機能し、将来も保証されたビジネスを次の世代に引き継ぐことです。今日、これは生産プロセスをデジタル化することで、グループが継続的な開発と革新に備えることを意味します。しかし、サイロ化されたシステム、分断された業務、手作業が彼らの前に立ちはだかっていました。
マルゼック・クナーは ワークフローをより効率的にする 物流における納期遵守から顧客サービスにおける応答時間の短縮まで、ビジネス全体にわたって透明性を確保します。 Mendix プラットフォーム、および専門の実装パートナー ブラックベルトテクノロジー、より接続された製造ライフサイクルを提供するカスタム MES を開発します。
ワークフローの中断
比較的伝統的な印刷・包装業界では、Marzek Knerは 納期 顧客に約束したことであり、何か違うことをする必要があると認識していました。
監査の結果、特に 2 つの領域、つまり情報の流れとタスクの割り当てに大きな障害があることが判明しました。同社は、エンド カスタマーに優れたサービスを提供し、競合他社より一歩先んじるために、管理を強化したいと考えていました。
監査の結果、Marzek Kner は 3 つの主な課題を発見しました。
- 明確さと情報の欠如 理想的なワークフローに関する従業員間の不一致や責任の所在の不明確さにより、コミュニケーションが複雑になり、情報が漏れるという問題が発生していました。
- 生産計画手順全体の可視性の低下 つまり、チームの能力から原材料のレベルに至るまで、納期を効果的に計画し守るための情報にチームがリアルタイムでアクセスできない状態だったのです。
- フィードバックの機会がほとんどない 組織内にプロセス管理ツールがない場合
加えて、 以前のシステムと手動プロセス 生産のリアルタイムの変更を継続的に反映できませんでした。その結果、情報が古くなり、タスクが遅れて割り当てられるか、または誤って割り当てられることがありました。これにより、社内の生産遅延や出荷の問題が発生しただけでなく、ボトルネックや顧客の不満に対処するために従業員が追われることになりました。
「例えば、苦情部門では、メールでの苦情をどう処理するかを検討していました。多くの場合、 社内メールスレッドの混乱に巻き込まれる 顧客に重要な情報を再共有するよう依頼することもあります」と、Marzek Kner の品質管理専門家 David Lakatos 氏は述べています。
「さらに、こうした苦情を申し立てるフロントオフィスの同僚たちは、メールに添付すべき人物を正確に把握する必要があり、それがさらなる複雑化とフラストレーションを招いた」とラカトシュ氏は続けた。
同社には、ソフトウェアベースのソリューションが必要でした。 ワークフローを透明かつ自動化する明確なオーナーと次のステップを記載します。
マルゼック・クナーは次のように語った。 さまざまなベンダー ERP ソリューションから専用のワークフロー プラットフォームまで、どれが最適かを理解するために、同社はスコアリング システムと多数のデモを確立した後、現在の ERP システムを維持したいと考え、既存のプロセスやシステムと連携して機能するソリューションが必要であることを認識しました。
選考プロセスの後、マルゼック・クナーは Mendix プロセスを監視し、タスクの割り当てを最適化し、作業に必要な条件が整っていることを確認するために必要なツールの構築に役立ちます。
完全なパッケージ
マルゼック・クナーは Mendix 2021年に、彼らはパートナーであるBlackBeltと協力して、既存のERPシステムを 新しいワークフロー機能 Mendix.
目標は、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせて理想的な製造実行システム (MES) Lite アプリケーションを作成し、Marzek Kner にとって初めてのソリューションを作成することでした。
同社は、Marzek Kner 独自のものを構築することに着手しました。 期限が迫っているタスクを伝達するMESシステム 機械オペレーターに、版やインクの品質など、原材料に関する仕事の前提条件を考慮に入れました。
Marzek Kner と BlackBelt は段階的なアプローチで開発を進めました。
- フレームシステムの構築 Mendix 包装用に特別に作られたものです。
- 5つのワークフローを作成する Mendix 価格設定や販売注文の変更などのプロセスをカバーします。
- API接続を確保する 統合できるかもしれない 同社の既存のERPシステムと Mendix 重複したデータ入力を避けるためです。
当学校区の Mendix このプラットフォームは、タスクをリアルタイムで処理し、リソースを追跡し、作業のすべての条件が整った場合にのみタスクがオペレーターに割り当てられるようにするシステムを構築するために使用されました。
「会社が特定した5つの主要プロセスを実行する前に、概念実証から始めました。これがプロジェクトの出発点であり、チームは Mendix そして学んだことを仕事に応用しています」とボコール氏は語りました。
さらに、ブラックベルトが作成した「ミニデータマーケット」は、 Mendix マーケットプレイス レポートと KPI の作成をサポートし、継続的なプロセス改善の基盤を形成します。
最初に稼働したワークフローは、同社の顧客関係部門が次のような活動をサポートするために設計されたものです。 価格見積、データ入力プロセス、新規顧客またはベンダー登録プロセス。同社はまた、苦情処理と社内損失管理の業務に品質管理を導入しました。
使用することにより、 Mendix ワークフローMarzek Kner チームは BPM スペシャリストに頼る必要がなくなり、ビジネス フィードバックをより簡単にツールに実装できるようになりました。
MES Liteを開発することで MendixMarzek Kner は以下の分野で大きな進歩を遂げました。
- 透明性： このアプリケーションにより、タスクの割り当てと実行の完全な透明性が確保されます。デジタル化されたワークフロー システムにより、企業は従業員のパフォーマンス、リード タイム、エラー率、待機時間など、プロセスの最適化に不可欠なデータを追跡できます。
- 効率性： タスクの自動割り当てにより、適切な作業が適切な人に適切なタイミングで提供されるため、社内の生産停止が大幅に削減されます。
- スケーラビリティ： このシステムは、現在のニーズを満たすように設計されているだけでなく、将来的にも簡単に拡張できます。
- 自給自足: 同社は、社内でのワークフローのさらなる開発と最適化のために、3人からなる社内開発チームを設立しました。これにより、同社の長期的な自立的な成長と柔軟性がサポートされます。
人々の潜在能力を引き出す
同社のミッションであるローコードアプリケーションの規模拡大に伴う管理を維持するため、クラウコ氏は専用のシステムを構築することの重要性を強調した。 Mendix フォーム。
これまでの設立経験から 金融サービス環境におけるデジタルワークフローKlaukó 氏は、専任のソフトウェア開発チームがなければ、リソース獲得のために絶えず争うことになり、小さな変更や単純な変更を加えるのが非常に困難になることを知っていました。
クラウコ氏は、マルゼック・クナー氏に対し、フルタイム従業員を 1 人か 2 人雇うだけで、迅速に行動するために必要なリソースを確保でき、時間と資金を無駄にせずに済むと主張しました。プロジェクトに専念する従業員がいれば、会社は柔軟に対応し、必要な変更を迅速に行うことができます。
Marzek Knerはローコードのトレーニングのために3人の従業員を雇いました。 Mendixこれらの従業員はコーディングや開発に携わっただけでなく、 他の従業員の研修 – 資料の作成、主要なエンドユーザーからのフィードバックの収集と対応の徹底など。
「プロジェクトを始める前に、すべての主要分野にこのプロジェクトに取り組みたいかどうか尋ねました。もちろん、私はイエスと答えました。 既存のワークフローを改善する 「苦情部門で、私たちは主要ユーザーとしてプロセスに参加し、開発中のものに関するフィードバックを提供しました」とラカトス氏は語った。
スキルアップも、プロジェクトの実施において重要な部分でした。成果が制限されないように、チームは最新のソリューションに関する定期的なトレーニングを実施しました。つまり、このプロジェクトは会社への投資であるだけでなく、従業員が仕事を遂行するためのスキルを身に付けられるようにすることで、従業員への投資でもありました。
イノベーションの青写真
次に、Marzek Knerは 人事への応募採用、給与査定、人材配置、入社・退職プロセスなど、人事チームと連携して、クラウコは特定の人事プロセスを計画し、実装します。 Mendix ビジネス内でこの機能をより適切にサポートするためです。
「別のアプリケーションを実装する場合でも、倉庫でハンドヘルドデバイスを使用してネットワークフローアプリケーションを統合する場合でも、Marzek Knerは無限の可能性を実現します。 Mendix」とボコール氏は報告する。
同社も検討中 生成AI機能の実装 MendixMarzek Kner 氏は、AI がコードレビューをどのようにサポートし、開発のスピードとアプリケーションのパフォーマンスを長期的に向上させることができるかに興味を持っています。
これにより、初期開発時の効率が向上し、エンドユーザーが時間の経過とともにより積極的に反復することも可能になります。 AI チャットボットのサポート また、会社の次のプロジェクトに組み込まれ、求職中の従業員に回答を提供するのにも役立つ可能性があります。