제품 수명 주기의 이유
변형이 중요하다
제품 수명 주기를 빠르고 효율적으로 진행하는 것은 조직에 다양한 이점을 제공합니다.
- 향상된 생산성
- 운영 비용 절감
- 더 빠른 혁신
- 출시 시간 단축
산업 제조업체 보고서 이러한 로우코드는 제품 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 이러한 사용 사례를 해결하는 데 도움이 됩니다.
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52%
디지털 변환
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47%
새로운 기술(예: AI)
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41%
애플리케이션 포트폴리오 관리
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35%
워크 플로우 자동화
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27%
레거시 현대화
제품 혁신 가속화
제품 수명 주기 관리(PLM) 도구를 조정하세요 귀하의 제품 팀의 요구에 맞춰 맞춤형 경험을 만들어 보세요.
로우코드를 사용하면 제품, 부품 및 프로젝트 데이터를 활용하여 제품 수명 주기 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 협업을 활성화하고 엔지니어링 변경을 가속화할 수 있습니다.
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전문가를 활용하세요
모델 기반 협업을 활용하여 도메인 전문 지식을 제품 수명 주기에 적용하세요.
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AI로 속도를 높이세요
GenAI와 에이전트 AI를 구현하여 워크플로를 디지털화하고 자동화하여 릴리스 주기를 단축합니다.
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디지털 스레드에 연결
엔지니어링 데이터를 다운스트림으로 쉽게 통합할 수 있습니다.
"저희 엔지니어들은 제품 포털의 데이터를 신뢰할 수 있습니다. 이 데이터는 데이터 레이크에서 이 계층으로 공급되는 최신 최고의 데이터이기 때문입니다. 그들은 이를 시각화하고 있습니다. Mendix 인터페이스를 통해 사용자가 선택한 애플리케이션에서 원하는 항목을 표면화합니다."
방법 Mendix 도움이
따라서 Mendix 플랫폼을 사용하면 제품 수명 주기, 컴퓨터 지원 엔지니어링, 전사적 자원 관리(ERP) 및 기타 엔지니어링 시스템과 원활하게 통합되는 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 신속하게 제공할 수 있습니다. 더욱 빠른 협업, 효율적인 설계, 그리고 엔드 투 엔드 가시성을 확보할 수 있습니다.
지능형 자동화
엔지니어링 워크플로를 조율하고 통찰력에 따라 작동하는 에이전트를 만듭니다.
정시 배달
목적에 맞는 소프트웨어를 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 구성 가능한 구성 요소를 구축합니다.
통합
Teamcenter와 같은 PLM 시스템에 미리 구축된 커넥터를 사용하여 모든 엔지니어링 시스템을 연결하세요.
협업
모델 기반 개발을 통해 제품 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 협업합니다.
"Teamcenter와 결합 Mendix "이것이 우리가 엔지니어링 관점과 작업 현장 관점에서 모두 원하는 것을 달성한 방법입니다."
자료
산업적 민첩성을 얻는 방법
산업 제조 분야에서 성공하려면 세계적 사건과 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있어야 합니다.
팀센터와 Mendix
Teamcenter 제품 수명 주기 관리(PLM) 데이터를 최대한 활용하세요. Mendix.
자주 묻는 질문들 (FAQ)
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최신 기술 스택은 제품 수명 주기에 어떤 영향을 미칩니까?
현대적인 기술 스택은 도구의 수를 줄이고 다른 기록 시스템에 대한 접근성을 높입니다. 제품 개발 수명 주기에서 도구의 수를 제한하고 다른 시스템과의 통합을 용이하게 함으로써 엔지니어링 팀은 혁신과 출시 주기를 가속화할 수 있습니다. 통합 개발 플랫폼과 같은 Mendix 엔지니어링 시스템을 우회하기보다는 이를 기반으로 구축을 시작할 수 있습니다.
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엔지니어링 팀에서 로우코드를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
로우코드를 사용하면 맞춤형 제품 개발 및 엔지니어링 솔루션을 더욱 쉽고 빠르게, 그리고 규정을 준수하며 개발할 수 있습니다. 엔터프라이즈급 로우코드 플랫폼과 같은 Mendix AI, 지능형 프로세스 자동화 및 통합을 제공하여 원스톱 솔루션 제공 서비스를 제공합니다.
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수 Mendix 기존 PLM/ERP 시스템과 통합할 수 있나요?
네! Mendix PLM, ERP 및 기타 엔지니어링 시스템과 쉽게 통합하는 데 도움이 되는 사전 구축된 커넥터 및 모듈 라이브러리가 있습니다. Mendix Teamcenter PLM 데이터를 조정하고 확장하는 데 도움이 되는 Teamcenter 커넥터가 내장되어 있습니다.
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제조업체는 기존 제품 수명 주기 관리 도구를 사용할 때 어떤 어려움에 직면합니까?
기존 제품 개발 수명 주기 도구는 엔지니어링 데이터를 다운스트림 시스템으로 가져오는 데 병목 현상을 유발할 수 있습니다. 오래된 시스템을 사용하는 경우 엔지니어링 팀이 설계 및 엔지니어링 워크플로에 AI와 자동화를 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
